Crea de forma fácil bots de telegram
Aprende a crear un bot de Telegram con Node.js, utilizando polling y webhooks e integraciones con IA y APIs externas.
Duración total: 01:20:13
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Descripción de la masterclass
Crear un bot de Telegram parece algo complejo, pero en realidad es mucho más sencillo de lo que la mayoría cree. En el taller que hicimos, vimos desde lo más básico hasta integrar inteligencia artificial para transcribir audios, pasando por la diferencia entre usar polling o webhooks y cómo desplegar el bot en producción.
Si alguna vez has pensado en hacer un bot, pero te abruma la idea de configurar servidores, escribir código o entender cómo funciona la API de Telegram, este taller es para ti.
Los fundamentos de un bot de Telegram
Un bot en Telegram no es más que un puente entre los usuarios y un código que procesa sus mensajes. Funciona más o menos así:
- Un usuario envía un mensaje en Telegram.
- Ese mensaje viaja a los servidores de Telegram.
- Telegram lo reenvía al bot, que tiene que decidir qué hacer con él.
- El bot genera una respuesta y se la devuelve a Telegram.
- Telegram muestra la respuesta al usuario.
El detalle está en cómo recibir esos mensajes: ¿preguntamos constantemente si hay mensajes nuevos (polling) o dejamos que Telegram nos avise cuando llegan (webhook)? En el taller analizamos ambas opciones y cuál conviene según el caso.
Creando un bot desde cero
El primer paso es hablar con @BotFather en Telegram. Este bot, que parece sacado de una película de hackers, nos ayuda a crear nuestro bot y nos da un token de acceso. Este token es la clave para que nuestro código pueda interactuar con la API de Telegram.
Desde ahí, todo es cuestión de decirle al bot qué debe hacer cuando reciba ciertos mensajes: responder con texto, imágenes, botones interactivos o incluso manejar audios y videos.
Pero, ¿y si queremos hacer algo más avanzado?
Jugando con imágenes y audio
Uno de los momentos más interesantes del taller fue cuando integramos procesamiento de imágenes y transcripción de audio con inteligencia artificial.
Imagina enviarle una foto a un bot y que te devuelva la misma imagen con un filtro aplicado, o que le grabes un mensaje de voz y te lo convierta en texto en segundos. Eso fue exactamente lo que logramos con librerías específicas y conectando el bot con APIs de IA.
Lo mejor es que Telegram hace de intermediario: no necesitamos una interfaz web ni complicarnos con un frontend, porque el usuario interactúa directamente desde la aplicación de mensajería.
Llevar el bot a producción
Hacer que el bot funcione en nuestra computadora es fácil, pero ¿qué pasa si queremos que esté siempre activo, disponible para cualquier usuario?
Aquí es donde entran en juego los servidores y los webhooks. En el taller mostramos cómo desplegar un bot en producción con Vercel y cómo configurarlo para que Telegram le envíe los mensajes en tiempo real.
Eso sí, el proceso tiene su truco. Configurar un webhook requiere exponer una URL pública, lo que normalmente implicaría tener un servidor propio. Afortunadamente, hay herramientas como Pinggy que facilitan el proceso y permiten probar el bot sin necesidad de infraestructura complicada.
¿Quieres verlo en acción?
Si alguna vez has querido hacer un bot de Telegram, pero no sabías por dónde empezar, este taller es la mejor forma de verlo en acción. No solo cubrimos los aspectos técnicos, sino que mostramos ejemplos reales de bots funcionando, con pruebas en vivo y errores incluidos (porque, seamos sinceros, en programación nada funciona a la primera).
Si te interesa ver cómo logramos que un bot transcriba audios, aplique filtros a imágenes o se comunique con la Estación Espacial Internacional para calcular tu distancia a ella, te recomiendo que no te pierdas el video completo del taller. Merece la pena. 🚀
Explora los capítulos
1. Introducción al taller de bots de Telegram [04:02]
Introducción al taller de bots de Telegram
[01:32]
Conceptos básicos de un bot de Telegram 🔥
[02:30]
2. Creación de un bot básico con Node.js [15:10]
Creación de un bot básico con Node.js
[02:45]
Estructura y componentes del código del bot 🔥
[12:25]
3. Demostración de bot con respuesta de eco [12:22]
Demostración de bot con respuesta de eco
[05:38]
Exploración del contexto y middleware
[06:44]
4. Bot con manejo de diferentes tipos de media [17:20]
Bot con manejo de diferentes tipos de media
[11:11]
Implementación de filtros de imagen 🔥
[06:09]
5. Integración con IA para transcripción de audio [15:16]
Integración con IA para transcripción de audio
[03:51]
Diferencias entre polling y webhooks 🔥
[11:25]
6. Ejemplo práctico: Bot ISS Location [16:03]
Ejemplo práctico: Bot ISS Location
[04:28]
Despliegue en producción con Vercel 🔥
[10:53]
Cierre y conclusiones
[00:42]
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